Памятка продакта · рабочий справочник
← Все кейсыПамятка продакта
Метрики, по которым продукт измеряют, фреймворки, по которым его двигают, и правила, по которым проверяют гипотезы. Формулировки короткие: страница собрана как шпаргалка, которую открывают за двадцать минут до интервью или разбора и пролистывают целиком.
Раздел 01
Закупка трафика
Маркетинговые метрики
Стоимость контакта и стоимость клиента. Первые четыре считают эффективность закупки, последние три — окупаемость канала целиком.
- CTR
- Клики, делённые на показы, в процентах.
- CPM
- Стоимость тысячи показов.
- CPC
- Расход, делённый на число кликов.
- CPA / CPL / CPI
- Стоимость целевого действия, лида и установки.
- CAC
- Все затраты на привлечение, делённые на число новых платящих клиентов. В затраты входят и маркетинговый бюджет, и зарплаты сейлзов.
- ROAS
- Доход от рекламы, делённый на расход на рекламу. Измеряется в разах, окупаемость начинается с 1×.
- ROMI
- Доход от маркетинга минус расход, делённые на расход.
- Unique visitors
- Уникальные посетители за период.
Раздел 02
Деньги проекта
Финансовые метрики
Язык, на котором продукт разговаривает с финансовой службой и инвестором.
- CAPEX / OPEX
- Капитальные и операционные затраты.
- Revenue
- Выручка: весь доход до вычета затрат, верхняя строка каскада.
- Каскад прибыли
- Gross profit — выручка минус COGS; contribution margin считается на юнит; net profit — чистая прибыль.
- ROI
- Прибыль минус вложения, делённые на вложения. Считается от прибыли.
- DCF
- Сумма CFt / (1 + r)t, где CFt = выручка − OPEX − налоги − CAPEX. Ставка дисконтирования делит поток каждого года.
- NPV / IRR / Payback
- NPV — DCF минус стартовые вложения. IRR — ставка, при которой NPV обращается в ноль. Payback — срок выхода накопленного потока в плюс.
Раздел 03
Поведение и вовлечение
Продуктовые метрики
Что происходит внутри продукта: доходит ли пользователь до ценности и возвращается ли.
- ER
- Engagement rate: доля пользователей, сделавших ключевое действие, от базы или охвата.
- Поведенческие
- Глубина просмотра, длина и число сессий, среднее время в продукте.
- TTV
- Time to value: время до первой полученной ценности.
- CR
- Конверсия каждого шага воронки. Сквозная конверсия равна произведению шагов.
- Retention / churn
- Считается как N-day, rolling или classic. Churn равен единице минус retention.
- DAU / WAU / MAU
- Активные пользователи за день, неделю и месяц. Sticky factor равен DAU / MAU и показывает частоту возврата.
Правило
Retention читается по кривой целиком и по уровню плато. Одна точка вроде «30-day retention» скрывает и скорость падения, и то, на каком уровне продукт стабилизируется.
Раздел 04
Сходимость модели
Юнит-экономика
Место, где продуктовые метрики встречаются с финансовыми и дают ответ, можно ли масштабировать закупку.
- LT
- Единица, делённая на churn за период: срок жизни клиента.
- LTV
- ARPU × LT × gross margin, либо ARPPU × LT × margin. Точнее считать по факту на закрытых когортах.
- ARPU / ARPPU
- Доход на пользователя и доход на платящего.
- Нормы
- LTV / CAC от 3. Окупаемость CAC до 12 месяцев в B2B и быстрее в B2C.
Раздел 05
Подписочная выручка
SaaS и B2B
Здоровье подписки читается по движению выручки, а не по её итоговой сумме.
- MRR / ARR
- Месячная и годовая повторяющаяся выручка, разложенная на new, expansion, contraction и churned.
- GRR / NRR
- Удержание выручки без расширения и с ним. NRR выше 100% означает рост на текущей базе.
- Quick Ratio
- New плюс expansion, делённые на churned плюс contraction. Норма — от 4.
- Rule of 40
- Рост в процентах плюс маржа в процентах дают 40 и выше.
- Два churn
- Логотипный и выручковый churn считаются отдельно и расходятся: уходить могут мелкие клиенты, а падать может крупный.
Раздел 06
Голос пользователя
Лояльность
- NPS
- Доля промоутеров минус доля критиков, шкала от −100 до 100.
- CSAT / CES
- Удовлетворённость сценарием и усилие, которое клиент на него потратил.
- HEART
- Модель Google: Happiness, Engagement, Adoption, Retention, Task success. Каждой цели назначается своя метрика и свой сигнал.
Раздел 07
DevOps Research & Assessment
DORA-метрики
Четыре метрики скорости и надёжности поставки. Пятая, reliability, появилась в отчётах с 2021 года.
01
Deployment frequency
Как часто команда выкатывает изменения на прод.
02
Lead time for changes
Время от коммита до прода.
03
Change failure rate
Доля релизов, которые приводят к сбою.
04
Time to restore service
Скорость восстановления. В отчётах с 2023 года называется failed deployment recovery time.
Правило
Cycle time относится к Lean и Kanban: он меряет время от старта работы над задачей до прода и живёт рядом с DORA, в собственной системе координат.
Раздел 08
Размер поля
Стратегические метрики
- TAM / SAM / SOM
- Весь рынок, доступный нам сегмент и та доля, которую реально захватить.
- Два счёта
- Top-down по отраслевым отчётам и bottom-up через число клиентов, умноженное на ARPU. Расхождение в разы означает ошибку в допущениях.
- CAGR
- Отношение конечного объёма к начальному в степени 1/n минус единица: среднегодовой рост рынка.
- Доля и структура
- Доля рынка, концентрация игроков, темп роста сегмента против темпа рынка целиком.
TAM — весь рынок
SAM — доступный сегмент
SOM — реально захватываемая доля
Та часть, под которую строится план продаж и найма.
Раздел 09
Разрезы
Когортный анализ
- По месяцу
- Когорты привлечения показывают, меняется ли качество трафика и как ведут себя retention и LTV с возрастом когорты.
- По разрезам
- Канал, гео, тариф, версия приложения: разрез показывает, где именно ломается воронка.
- До и после фичи
- Оценка эффекта внедрения на сопоставимых когортах.
Правило
Когорты сравниваются на одинаковом возрасте: месяц 1 с месяцем 1. Сравнение «до и после фичи» остаётся квази-экспериментом — сезонность и смена микса каналов дают ложный эффект, поэтому надёжнее A/B или difference-in-differences с контрольной группой.
Раздел 10
Инструментарий
Фреймворки
Набор, из которого выбирают под задачу. Сгруппирован по этапу работы.
Дискавери
Приоритизация
Цели
OKR: три-пять Objectives по три-пять Key Results, амбиция рассчитана примерно на 70% выполнения, KR измеримы и отвязаны от премий. North Star Metric дополняется input-метриками, на которые команда влияет напрямую.
Рост
Аналитика
Раздел 11
Разговор с клиентом
CustDev и JTBD
- CustDev
- Методология Стива Бланка по проверке гипотез: customer discovery → validation → creation → company building.
- JTBD
- Рамка внутри CustDev: люди покупают прогресс. Job складывается из задачи, контекста и сил — push, pull, anxiety, habit.
- Кого спрашивать
- Недавно купивших из целевого сегмента, пока память свежая — до трёх месяцев. Отдельно берём отказавшихся и ушедших. Разговор идёт про уже случившееся.
- Как копать
- Зачем, почему, чем руководствовались, дальше — «когда вам впервые пришла эта мысль» и ещё глубже в прошлое: какую задачу решали, что было после, какую долгосрочную задачу хотите закрыть. После вопроса выдержать десять секунд молчания.
- Альтернативы
- Спросить про все рассмотренные варианты, включая «ничего не делать» и Excel.
- Лестница эволюции
- Строится по одной на сегмент. Ступеньки показывают, у кого вы забираете клиентов и кто забирает их у вас.
01
Первая мысль
02
Пассивный поиск
03
Событие-триггер
04
Активный поиск
05
Выбор
06
Первый успех
Раздел 12
Поток гипотез
Growth Hacking
- Где генерим
- Гипотезы идут на всех этапах воронки одновременно. Стоимость реализации одной гипотезы держим в пределах шести часов до релиза.
- Кто делает
- Отдельная команда со своим бэклогом.
- Откуда гипотезы
- Из JTBD и ux-тестирования: что видишь, что думаешь, что хочешь сделать.
- Формулировка
- Мокап (что и куда) + метрика (что вырастет) + насколько и за какой срок (до семи дней, достоверность 90%) + почему. Метрику берём такую, которую видно за пять дней.
- Ранжирование
- По ожидаемому доходу. RICE применяем там, где эффект в деньгах посчитать нельзя.
- Доска Growth Scrum
- Идея → гипотеза → приоритизация (объяснить за три минуты) → исполнение → измерение (пять-семь дней) → результат. Неуспех тоже результат: знание идёт в базу.
- В B2B
- Сюда же идёт тест скрипта продажи на ЛПР: «здравствуйте, мы лидер в ⟨сегменте⟩, наступило ⟨событие⟩, у нас есть готовое решение для ⟨задачи⟩».
Раздел 13
Проверка эффекта
A/B-тесты
Роль CPO / Head of Product, партнёрство или консультация по product discovery. Пишите в Telegram — отвечаю быстро.
- Частотный подход
- Размер выборки считается до старта из MDE, α и β. Результат смотрим один раз: подглядывание раздувает долю ложных срабатываний.
- Формула
- Конверсий на вариант ≈ 2 · (zзнач + zмощн)² / MDEотн². Это приближение для небольших конверсий. Для абсолютного MDE Δ считаются пользователи: n = 2 · (z + z)² · p(1 − p) / Δ².
- Байесовский подход
- Оцениваем апостериорное распределение, смотрим P(B > A) и expected loss. Prior — это знание до данных. Подход допускает промежуточные остановки и отвечает на вопрос «сколько мы теряем, если выберем B».
- Гигиена теста
- Одна главная метрика (OEC) и guardrail-метрики. Проверка SRM: сплит реально 50/50. Поправка на множественные сравнения, учёт эффекта новизны и приедания, целые недельные циклы, память про парадокс Симпсона при разрезах.
- MDE
- Выбирается от порога бизнес-значимости: минимального эффекта, ради которого изменение имеет смысл раскатывать.
- Инструменты
- Optimizely как классический SaaS, GrowthBook и PostHog для self-hosted, фича-флаги для раскатки.
Конверсий на каждый вариант при 95% значимости и 80% мощности. Односторонний критерий берёт z = 1,645, двусторонний — z = 1,96; мощность в обоих случаях z = 0,84.