Продуктовые решения и метрики, которые они сдвинули

Риск-скор считается дольше, чем пользователь готов ждать: порог терпения — около 12 секунд, дальше растут отказы и повторные клики. Ускорить расчёт технически можно только своими нодами, это +$150 000 к OPEX ежемесячно.

Три дешёвых во внедрении изменения, которые вместе полностью сняли проблему ожидания.

1. 01

   Промежуточный шаг с подтверждением

   Экран подтверждения параметров — норма для отрасли, поэтому негатива он не вызывает. Расчёт стартует в фоне в момент его показа: к финальному клику скоринг считается уже минимум пять секунд.

2. 02

   Управляемая глубина расчёта

   Первый ответ отдаётся на сокращённой точности и приходит быстро. Углублённый расчёт стал отдельным осознанным действием — это ещё 5–10 секунд фоновой работы, пока пользователь читает первый результат и решает, нужна ли ему глубина.

3. 03

   Анимация процесса расчёта

   Экран расчёта визуализирует работу системы: разбирается граф, заполняются шкалы, проявляются категории риска. Ожидание становится наблюдаемым, и те же секунды воспринимаются короче.

Классический скоринг «заражает» кошелёк риском навсегда: адрес, получивший монеты от миксера три года назад, остаётся помеченным на всю историю. Комплаенс-офицер тонет в ложных срабатываниях, а биржа теряет добросовестных клиентов на ровном месте.

Я разработал модель Time-Aware AML Risk Scoring: вес связи в ней зависит от трёх величин одновременно — расстояния до инцидента в хопах, возраста этой связи и повторяемости потока. Разовый контакт двухлетней давности затухает почти до нуля; регулярные переводы по той же цепочке, наоборот, набирают вес и поднимают скор.

Затухание отсекает исторический шум, поэтому поток ложных срабатываний упал, а освободившееся время аналитика уходит на реальные кейсы. Формула объяснима по шагам, и скор можно защитить перед регулятором и службой комплаенса клиента. Для продаж это отдельный аргумент: у западных вендоров время в модели не участвует.

Классический для инфобиза профиль оттока: резкое падение сразу после первого месяца, затем ещё полгода плавного сползания и выход на плато к седьмому месяцу — около 20% от когорты. Задача стояла жёстко: найти механику удержания, которая не увеличивает капекс, то есть без производства нового контента.

Раньше трипваеры работали только на входе воронки — конвертировали холодный трафик в подписку клуба. Я завёл их внутрь клуба каталогом с возможностью купить по полной цене и добавил слой прогресса: ачивки и виртуальные бонусы. Бонусы начисляются практически за всё — кэшбэк с любой оплаты, закрытые ачивки, тренировки, скан прогресса раз в две недели, приведённая подруга. Бонусами закрывается до 80% стоимости покупки в каталоге, оставшиеся 20% пользователь платит деньгами.

Себестоимость трипваера равна нулю: это self-study курсы, уже записанные и оплаченные. Каталог получился из материалов, которые лежали без дела. Пользователь начинает копить бонусы, и вместе с ними растут все метрики вовлечённости — посещаемость тренировок, сдача заданий, приглашения. Сверху добавляется доход с кросс-сейла: те самые 20% деньгами с продукта, который раньше внутри клуба не продавался вообще.